Lokale KI-Entwicklung, Feinabstimmung und Inferenz

HP Z AI Stations

HP Z AI Stations unterstützen die lokale Entwicklung, Feinabstimmung und Inferenz großer KI-Modelle sowie den Einsatz von KI-Agenten. Die Systeme stellen KI-Rechenleistung für den Arbeitsplatz und Edge-Umgebungen bereit.

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NVIDIA-Logo.
HP ZGX Fury und HP ZGX Nano-KI-Stationen.

Vorteile von HP Z AI Stations

Lokale KI-Rechenleistung für die Entwicklung, das Training und die Inferenz von Modellen.

Symbol für schnellere Zyklen.

Lokale Entwicklung von KI-Anwendungen

Lokale Rechenressourcen unterstützen die Entwicklung, das Testen und die Optimierung von KI-Modellen und KI-Agenten. Die lokale Ausführung ermöglicht die Verarbeitung von Daten innerhalb der eigenen IT-Umgebung.

Symbol für hohen Durchsatz.

Lokale Inferenz mit planbarer KostenstrukturKI-Workstations unterstützen eine besser planbare Kostenstruktur, indem nutzungsabhängige Gebühren – beispielsweise für Tokens – entfallen. Gleichzeitig verringern sie die Abhängigkeit von variabler Cloud-Infrastruktur und ermöglichen die lokale Ausführung von KI-Anwendungen auf fest bereitgestellten Systemen. *

Lokale Inferenz mit hohen Datenraten und geringen Latenzen unterstützt eine besser planbare Kostenstruktur. Die lokale Ausführung kann die Abhängigkeit von Cloud-APIs, nutzungsbasierten Token-Gebühren sowie zusätzlicher Rechenzentrumsinfrastruktur reduzieren.

Symbol für lokalen Datenschutz.

Datenschutz und Sicherheit durch lokale Verarbeitung

Sensible Daten verbleiben in der eigenen IT-Umgebung. Die lokale Ausführung von KI-Workloads kann Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Compliance unterstützen.

Symbol für Tools zur Workflow-Optimierung.

Tools zur Optimierung von KI-Workflows

Schneller von der Idee zur Implementierung. HP ZGX Toolkit und die NVIDIA AI Software Stack unterstützen die Entwicklung von KI-Anwendungen mit integrierten Werkzeugen, Erkennungsfunktionen und Funktionen für den Modellexport.

HP Z AI Stations vergleichen

Entwicklung und Inferenz von KI-Modellen ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten.

HP ZGX Nano

HP ZGX Nano KI-Station.

Technische Daten

Geeignet für
KI-Entwicklung. Lokale Experimentierergebnisse, Feinabstimmungen und Validierungen. Keine Cloud-Kosten. Die Datenverarbeitung erfolgt lokal in der eigenen IT-Umgebung.

Betriebssystem
NVIDIA DGXTM BETRIEBSSYSTEM

Superchip
NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip

Arbeitsspeicher
LPDDR5x mit 128 GB (einheitlich, integriert)
Speicherbandbreite von bis zu 273 GB/s.

Im Lieferumfang enthaltene Software
HP ZGX-Toolkit
NVIDIA KI-Software-Stack

HP ZGX Fury

HP ZGX Fury KI-Station.

Technische Daten

Geeignet für
KI-Entwicklung und Produktion. Für die produktive Inferenz und den Einsatz von KI-Agenten in Fachbereichen. Entwickelt für mehrere gleichzeitige Benutzer und Frontier-Class-Modelle vor Ort.

Betriebssystem
Ubuntu mit NVIDIA KI-Entwicklertools

Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop-Superchip

Arbeitsspeicher
748 GB kohärenter Speicher
CPU: Bis zu 496 GB LPDDR5X | 396 GB/s
GPU: Bis zu 252 GB HBM3e | 7.1 TB/s

Im Lieferumfang enthaltene Software
HP ZGX-Toolkit
NVIDIA KI-Software-Stack

Weitere Systeme für die lokale KI-Entwicklung und Inferenz

Z Workstation Desktop-PC ohne Seitenabdeckung mit sichtbaren internen Komponenten.

Desktop-Workstations

Z Mobile Workstation-PC mit geöffneter Softwareentwicklungsumgebung auf dem Bildschirm.

Mobile Workstations

Häufig gestellte Fragen

Wofür werden HP Z AI Stations in KI-Unternehmensumgebungen eingesetzt?

Was ist der Unterschied zwischen HP ZGX Nano und HP ZGX Fury?

Für welche Arten von Unternehmen sind HP ZGX AI Stations konzipiert?

Können HP Z AI Stations KI-Experimente und -Produktionen unterstützen?

Wie unterstützen HP ZGX-Systeme die lokale KI-Entwicklung für Unternehmensteams?

Warum sollte sich ein Unternehmen für HP ZGX Fury anstelle von Cloud-KI-Services entscheiden?