היתרונות של תוכנות עבודה עבור תחנות עבודה AI HP ZGX
כלים שתוכננו במיוחד להקמה מהירה יותר של תהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית הניתנים להרחבה.
פתוח וגמיש, ללא ההכרח להתחייב לספק (vendor lock-in): בנו באמצעות כלי קוד פתוח ומודולים לפי בחירתכם.
בצעו הגדרה ופיתוח מהירים יותר: השתמשו ב-frameworks (סביבת פיתוח) בקוד פתוח, במעקב באמצעות MLflow ובבדיקות בעזרת vLLM. הודות לאפשרויות גילוי, סנכרון וייצוא מיידיות, תוכלו לאמן מודלים באופן מקומי, לעקוב אחר התוצאות ולבצע פריסה בסביבת ענן, במרכז נתונים (Data Center) או בתחנת עבודה.
הטמיעו בינה מלאכותית AI באופן מקומי תוך דקות: עברו ממודל לשלב ההסקה (Inference) תוך דקות ספורות
HP Z Toolkit
HP Z Toolkit
- גילוי, צימוד, חיבור, קיבוץ
- תוסף VS Code המאפשר גישה למחשבים מרוחקים ברשת שלכם
זמינות
מותקנת מראש על כל תחנת עבודה מבוססת בינה מלאכותית מסדרת HP ZGX AI
HP Z Runtime
HP Z Runtime הוא ממשק שורת פקודה (command-line interface) המייבא ומריץ את המודלים שלכם בתוך דקות.
- הסקת מסקנות מקומית מאובטחת תוך דקות
- אסימונים (tokens) ללא הגבלה
- הקצאת זיכרון למודל דינמי
HP Z Runtime מגיע מותקן מראש בתחנות העבודה-HP ZGX Fury, וזמין גם כחבילת Snap. כדי להתחיל, פתחו מסוף (terminal) באמצעות SSH, KVM או HP Z Toolkit.
ערכת כלים HP Z, מדריך להתחלה מהירה
1. הגדירו את HP ZGX Nano או HP ZGX Fury
הוציאו מהאריזה, חברו לחשמל והפעילו.
2. התקן את ערכת הכלים Z במכשיר אחר
מתוך התקן מחשוב המחובר לרשת, גשו ל-Visual Studio Code Extensions Marketplace (חנות התוספים של Visual Studio Code), חפשו את 'Z Toolkit' והוסיפו אותו. לאחר מכן, בצעו את ההתקנה.
3. גלה וחבר את רשת ה-ZGX Nano או ה-ZGX Fury שלך
בערכת הכלים, עבור אל מנהל המכשירים של ZGX כדי לגלות ולהוסיף את ZGX Nano או ZGX Fury שלך. לחץ על 'הגדר' כדי להשלים אימות מפתח SSH.
4. התחילו בפיתוח AI
בספריית היישומים של Z Toolkit, הוסיפו את חבילות ה-AI המועדפות עליכם והתחילו בפיתוח על גבי ה-ZGX Nano או ה-ZGX Fury שלכם.
מה מתקינה ערכת HP Z Toolkit
פרויקטים של משתמשים
תלות בתוכנות אחרות המנוהלות על ידי המשתמש
חבילת התוכנה HP Z Toolkit
VS Code Server
PyTorch 2.8
PyTorch 2.9
CUDA 12.9
CUDA 13.0
מנהל התקן
GPU
Z Toolkit software stack
Python base system
Podman
Ollama
Miniforge
curl
nvtop
btop
screen
ZGX Python environment
uv
JupyterLab
poetry
MLFlow
Streamlit
Gradio
Open WebUI
נשלט על ידי משתמש הקצה
מותקן על-ידי HP Z Toolkit
חלק מ NVIDIA image המגיע מובנה ישירות מהמפעל
הריצו את מודל הבינה המלאכותית הראשון שלכם תוך דקות ספורות על תחנות העבודה HP ZGX Fury AI
מדריך להתחלה מהירה בזמן ריצה של HP Z
הגש מודל open-weight Hugging Face בקוד פתוח
1. התחבר ל-ZGX Fury וקבל גישה ל-HP Z Runtime
HP Z Runtime מגיע מותקן מראש ב-HP ZGX Fury. פתח מסוף באמצעות SSH, KVM או HP Z Toolkit כדי להתחיל. זמין גם כחבילת Snap עבור התקני Linux נתמכים.
2. גלו מודלים של בינה מלאכותית
עיין במודלי AI מתוך Hugging Face, Azure ML Registries ו- MLflow Model Registries, ולאחר מכן גלה את פקודות Z Runtime הזמינות להפעלתם.
3. צא והגש מודל
בחר וייצא מודל מ-Hugging Face או מהמאגר הפרטי שלך, והפעל אותו באופן מקומי כדי לספק שירותי הסקה (inference).
4. בדוק, נטר והשתמש בשירותי AI
נהלו שיחות עם מודלים/שירותי הסקה (inference), עקבו אחר הביצועים, וחברו יישומים באמצעות ממשקי API התואמים ל-OpenAI.
חומרת תחנת העבודה ZGX AI – תוכננה במיוחד עבור תהליכי עבודה בתחום הבינה המלאכותית (AI)
משאבים
שאלות נפוצות
מה הן תוכנות תחנות העבודה HP ZGX AI ?
מה ההבדל בין HP Z Toolkit ל-HP Z Runtime?
האם תוכנות תחנות העבודה מבוססות בינה המלאכותית HP ZGX AI מגבילה אתכם לשימוש בכלי או מודלי AI ספציפיים?
האם אתה יכול למשוך מודלים ישירות משורת הפקודה?
האם תוכנות תחנות העבודה מבוססות בינה מלאכותית של HP ZGX AI פועלת הן על תחנת עבודה ZGX Nano והן על תחנת עבודה ZGX Fury?
כתבי ויתור
- המידע המובא כאן כפוף לשינויים ללא הודעה מראש. האחריות היחידה המוגדרת עבור מוצרים ושירותים של HP כלולה בהצהרות האחריות המפורשות שנלוות למוצרים ושירותים מסוג זה. אין לפרש דבר מן האמור במסמך זה כאחריות נוספת. HP לא תישא באחריות לשגיאות טכניות, טעויות עריכה או השמטות במסמך זה.