Kontakt

Das HP AI Studio erreicht das Ende seiner Lebensdauer am 29. Oktober 2026

Sichere, lokale KI-Entwicklung

HP AI Studio

Ersetzen Sie riskante Workarounds für virtuelle Umgebungen durch sichere Containerisierung. Data Scientists erhalten Setups per Mausklick und die IT erhalten die richtigen Sicherheitskontrollen.

KI in Sekundenschnelle containerisieren

Beseitigen Sie die Docker-Komplexität mit einem einzigen Klick und beschleunigen Sie Ihren KI-Entwicklungsprozess noch heute.

Container-Images für jede KI-Workload

Eliminieren Sie sich wiederholende Setups, indem Sie unsere vorgefertigten Container-Images verwenden, die auf alle Workflows anwendbar sind: maschinelles Lernen, Deep Learning oder GenAI.

Übertragbare und reproduzier­bare Projekte

Durch unsere containerisierten Projekte ist es einfach, Projekte auf Ihren Geräten zu teilen und zu nutzen, ohne dass Sie sie manuell einrichten müssen.

Blaupausen für den Einstieg

Reduzieren Sie die Entwicklungszeit und den Entwicklungsaufwand mit produktionsbereiten Vorlagen. Unsere Blaupausen bieten getestete Architekturen und Workflows, mit denen Sie anspruchsvolle KI-Anwendungen in einem Bruchteil der Zeit erstellen können.

Erstellen, Nachverfolgen und Bereitstellen

Schema mit 3 Schritten. 1. Cloud-Repository 2. Teammitglieder und 3. Trainiertes Modell

Mit Vorlagen erstellt

Initialisieren Sie Ihr Projekt mit vorgefertigten Blaupausen, importieren Sie Ihre eigenen Daten aus lokalen Speicher- oder Cloud-Repositories und fügen Sie Modelle aus NVIDIA hinzu.

Bleiben Sie mit Ihrem Team in Kontakt

Sehen Sie, was Ihre Teammitglieder erstellen, reproduzieren Sie exakte Umgebungen, erstellen Sie gemeinsame Arbeitsbereiche und verfolgen Sie Experimente.

Bereitstellen mit Containern

Stellen Sie trainierte Modelle nach Belieben bereit – vor Ort oder in der Cloud.

Merkmale

Partnerintegration

NGC-Katalog

Greifen Sie auf den NVIDIA NGC-Katalog zu, um Modelle nach Workflow zu durchsuchen, um die Zeit zu verkürzen, die wichtig sind, und auf Tools wie NVIDIA Rapids cuDF™ zuzugreifen, um die Panda-Verarbeitung zu beschleunigen.

Sind Sie auf der Suche nach weiteren HP Z Data Science-Tools?

Erhalten Sie schnelle Ergebnisse von Ihren anspruchsvollsten Datenbeständen dank kuratierter Software sowie Z Laptop- und Desktop-Workstations für Data Science.

Mehr erfahren

Folgen Sie HP Z in den sozialen Medien

Instagram

X

YouTube

LinkedIn

Facebook

Haftungsausschlüsse und Fußnoten

  1. Änderungen vorbehalten. Neben der gesetzlichen Gewährleistung gilt für HP Produkte und Dienstleistungen ausschließlich die Herstellergarantie, die in den Garantieerklärungen für die jeweiligen Produkte und Dienstleistungen explizit genannt wird. Aus den Informationen in diesem Dokument ergeben sich keine zusätzlichen Garantieansprüche. HP haftet nicht für technische bzw. redaktionelle Fehler oder fehlende Informationen.

     

    Intel, das Intel-Logo, Core und Xeon sind Marken oder eingetragene Marken der Intel Corporation oder ihrer Niederlassungen in den USA und in anderen Ländern. Microsoft und Windows sind eingetragene Marken oder Marken der Microsoft Corporation in den USA und/oder in anderen Ländern. NVIDIA, das NVIDIA-Logo und NVIDIA NGC, NVIDIA Omniverse, NVIDIA RAPIDS, NVIDIA RTX sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und in anderen Ländern. AMD ist eine Marke von Advanced Micro Devices, Inc.

  2. Das Produkt kann sich von den Abbildungen unterscheiden.

  3. HP AI Studio erfordert Windows 10 (Build 19041 und höher), Windows 11 oder Ubuntu 22.04, Intel Core™ i5 der 12. Generation oder höher, AMD Ryzen™ 9 Prozessoren oder höher, mindestens 50 GB verfügbarer Speicher, 16 GB RAM und Internetzugang. Um GPU-Computing zu ermöglichen, benötigt HP AI Studio eine NVIDIA®,-GPU, die mit der Treiberversion 528.89 oder höher kompatibel ist.