HP ZGX Nano G1n AI Station (D4DB3ET)
Beschleunigen Sie KI-Workflows mit HP ZGX Nano und ZGX Toolkit
- Betriebssystem: NVIDIA DGX™ Betriebssystem
- Prozessormarke: NVIDIA® GB10
- Speichergröße: 128 GB LPDDR5x
Große KI-Leistung. Geringer Platzbedarf.
Prototyp-, Feinabstimmungs- und Inferenzmodelle von bis zu 200 B-Parametern lokal. Mit dem NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip
HP ZGX-Toolkit: Schnellere Ergebnisse
Schneller von der Idee zur Implementierung. Das ZGX Toolkit
Auslagern von KI-Workloads ohne Cloud
Kombinieren Sie vorhandene Laptop- und Desktop-Systeme – Windows, Mac oder Linux – mit einem netzwerkfähigen HP ZGX Nano. Erhalten Sie Leistung auf Entwicklerniveau, ohne Warteschlangen im Rechenzentrum und kostspielige Cloud-Instanzen, minimieren Sie die Latenzzeit und sorgen Sie dafür, dass vertrauliche Informationen lokal bleiben.
KI-Supercomputing wird Nano
NVIDIA® DGXTM OS- und KI-Software-Stack
Implementieren Sie sofort Prototyping, Feinabstimmung und Inferenzfunktionen mit dem vertrauten Betriebssystem Von DGXTM und der integrierten NVIDIA® KI-Software, die speziell für die moderne KI-Entwicklung konzipiert wurde.
NVIDIA® GB10 GraceBlackwell Superchip
Sichern Sie sich bis zu 1000 TOPS KI-Computing-Präzision FP4 mit einer NVIDIA® Blackwell GPU. Optimieren Sie die Datenvorverarbeitung und -orchestrierung mit einer Grace Arm-CPU mit 20 Kernen.
Einheitlicher Systemspeicher
Führen Sie KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf Ihrem Schreibtisch mit 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher aus.
NVIDIA® ConnectX™ Netzwerk
Arbeiten Sie lokal mit noch größeren KI-Modellen – bis zu 405 Milliarden Parametern –, indem Sie zwei HP ZGX Nano-Systeme miteinander verbinden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren.
Technische Spezifikationen
- Betriebssystem:
NVIDIA DGX™ Betriebssystem
- Prozessor:
NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip (20-Core-Arm, 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725)
- Speichergröße:
128 GB LPDDR5x 8533
- Speicherkapazität 01:
2 TB SSD