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El Internet de las cosas (IoT) surgió como concepto a principios del 2000; desde entonces, ha tenido un crecimiento extraordinario que ha abierto las puertas a tener hogares y ciudades inteligentes. De acuerdo con Statista, hay 16.700 mil dispositivos conectados a Internet en el mundo, de los cuales alrededor de la mitad son dispositivos IoT. Por su parte, expertos de Findstack
Es posible que hayas oído sobre los riesgos de conectarse a redes WiFi de acceso libre, por ejemplo, en aeropuertos y shoppings. Pero ¿Sabías que la red de tu casa también puede poner en riesgo información confidencial? Si no has establecido la configuración segura del router, es probable que tu WiFi sea tan vulnerable como cualquier otra red abierta.
Los piratas informáticos utilizan diversas técnicas para acceder a tus datos privados y sobrecargar la red. Esto podría dejar al descubierto desde las credenciales de acceso hasta información bancaria, el email y los números de tarjetas de crédito.
Por tal razón, es importante
La red inalámbrica es una herramienta potente para conectarnos con otros, tanto así que casi todos tenemos una red doméstica. Sin embargo, la conectividad también viene con ciertos riesgos, desde vecinos tacaños que busquen conectarse a tu red (y hacerte responsable de la cuenta y las páginas que ven) hasta hackers que aprovechen una red vulnerable para insertar un malware o robar información.
También hay que tener en cuenta las redes de bots, como Monerodownloader, la cual encabeza la lista de grupos de botnets activos (42 millones) seguida de Necurs (34 millones) y Tempedreve (20 millones). Estas redes pueden aprovecharse de las redes domésticas vulnerables para acceder a dispositivos y utilizar sus recursos, por ejemplo, para minería de criptomonedas sin que sus usuarios se den
La ciberseguridad se resume en las acciones diarias que vos tomás para evitar que los delincuentes accedan a tus dispositivos, sistemas o información personal. Mientras que la ciberdelincuencia está en aumento, los adultos en edad universitaria están siendo particularmente vulnerables.
Los estudios demuestran que alguien entre los 20 y 29 años es más propenso a ser víctima de fraude que alguien mayor de 50. El FBI informa que en 2023, fue más común que los jóvenes adultos fueran blanco a través de las redes sociales, las aplicaciones de pago, y las compras en línea.
Afortunadamente, los hackers no pueden acceder a tu información financiera o personal si tomás algunas medidas
El reconocimiento facial es una tecnología que promete revolucionar y optimizar la manera en la que nos desenvolvemos en términos de seguridad, ya que debido a que cada rostro es único y a que esta tecnología es bastante precisa a la hora de capturar los datos biométricos, podría sustituir contraseñas, firmas y otros métodos de autenticación.
Dentro de este esquema, el reconocimiento facial forma parte de la categoría de ciberseguridad conocida como seguridad biométrica,
Internet ha sido una herramienta poderosa que ha revolucionado la manera en que nos comunicamos, compartimos información e interactuamos con personas y empresas a nuestro alrededor. A lo largo de los años, hemos sido testigos de un aumento exponencial en el uso de Internet —con una expansión acelerada durante la pandemia—, lo que ha llevado a muchas personas a adaptarse al mundo online de distintas formas. Sin embargo, este rápido crecimiento también ha presentado una serie de desafíos, incluyendo problemas de seguridad, privacidad y el control centralizado de datos. En este artículo, vamos a explicar cómo surge la Web3 como una solución prometedora para estos problemas, ofreciendo una Internet más justa, segura y descentralizada.
Web3 es un término que se usa para describir un concepto en la siguiente etapa del desarrollo de Internet. Fue presentado en 2014 por Gavin Wood, cofundador
Es común ver códigos QR en muchos lugares, ya sea en el menú de una pizzería o en artículos de una tienda de ropa. Sin embargo, hay más en estos códigos aparentemente inofensivos de lo que parece, ya que pueden generar riesgos significativos para la seguridad del dispositivo y tus datos.
En los últimos años, ha aumentado el uso de códigos de respuesta rápida (QR), desde pagar la nafta en una estación de servicio hasta vincular una aplicación de mensajes a tus dispositivos. Es precisamente este uso masivo lo que los hace propensos a ser explotados por piratas informáticos, quienes buscan oportunidades para distribuir malware y recopilar información
Las criptomonedas y la tecnología blockchain han abierto nuevos paradigmas dentro del sistema financiero. Debido a que el valor de estas divisas digitales depende principalmente de la oferta y la demanda, es bastante común escuchar historias de grandes ganancias o pérdidas asociadas a las criptomonedas.
Adicional a los riesgos naturales de invertir en un producto con una alta volatilidad, se suman las estafas y fraudes que se aprovechan del interés que han generado las criptomonedas para embaucar a algunos entusiastas.
Gracias a la popularidad de las redes sociales, muchas de estas han evolucionado hasta llegar a ser no solo espacios para chatear con tus conocidos o ver fotos de gatitos, sino tiendas virtuales o sitios de citas.
El mejor ejemplo de este tipo de desarrollo es Facebook, que actualmente ofrece dentro de su plataforma una tienda virtual (Facebook Marketplace) y un sitio para parejas (Facebook Parejas).
Lamentablemente, la popularidad de la plataforma también atrajo a delincuentes que buscan aprovecharse de las facilidades que ofrece Facebook para conectar con desconocidos.
Las estafas en Facebook no son algo nuevo para la plataforma, ya que estas han estado presentes desde el inicio del sitio. De hecho, una de las búsquedas más comunes en Google es “cómo crear un perfil falso en Facebook”
Deepfake es una palabra que escuchamos cada vez con mayor frecuencia, tanto en las noticias como en las redes sociales, aunque la actividad existe desde hace ya un tiempo, pero ¿qué es? Te lo explicamos a continuación, y también te explicaremos las posibles afectaciones a la seguridad que puede ocasionar.
Esta palabra es una composición de los conceptos en inglés: “deep learning” y “fake”.
Si no has escuchado antes del deep learning, aquí te va:
Deep learning o aprendizaje profundo[1] es un tipo de machine learning o aprendizaje automático, que a su vez es un tipo de inteligencia artificial (IA). El deep learning es, en pocas palabras: una especie de cerebro artificial; y en muchas: una serie de algoritmos específicos que utilizan varias capas (con
